Nvidia вложила $90 млрд в 145 компаний за 16 месяцев: антимонопольные риски и стратегия инвестирования

Динамика инвестиций: 47 млрд, затем ещё 43 млрд

В 2026 финансовом году Nvidia, который завершился 25 января 2026 года, компания направила на различные партнёрства и венчурные сделки 47 миллиардов долларов.

За последующие четыре месяца (февраль — май 2026 года) объём инвестиций составил дополнительные 43 миллиарда долларов. Таким образом, среднемесячный темп вложений превысил 5,5 млрд долларов.

Кто попал в портфель Nvidia

Средства распределены примерно между 145 компаниями самого разного профиля:

разработчики и провайдеры ИИ-моделей (стартапы в области генеративного искусственного интеллекта);
облачные провайдеры (поставщики вычислительных мощностей);
производители сопутствующего оборудования и софта.

Один из банкиров, опрошенных Financial Times, охарактеризовал инвестиционную стратегию Nvidia так:

«Они финансируют всех».

Почему это стратегически важно для Nvidia

Агрессивные вложения позволяют компании решать сразу несколько задач:

«Привязка» индустрии к технологиям Nvidia — стартапы и провайдеры, получившие финансирование, с высокой вероятностью будут использовать чипы и программное обеспечение именно этого производителя.
Создание замкнутой экосистемы — от разработки ИИ-моделей до их развёртывания в облаке на «железе» Nvidia.
Сдерживание конкурентов — менее крупные игроки просто не могут позволить себе такой же объём венчурных инвестиций.

Сравнение с конкурентами: Nvidia vs Alphabet

В 2026 финансовом году Nvidia направила на инвестиции около 40% своего операционного денежного потока. Это значительно больше, чем у ключевых конкурентов.

Для сравнения: Alphabet (материнская компания Google), традиционно считающийся одним из крупнейших технологических инвесторов, вкладывает не более 6% от операционного денежного потока за год.

Разница более чем в шесть раз подчёркивает уникально агрессивный подход Nvidia.

Дополнительные обязательства: ещё $95 млрд в производство

Помимо венчурных инвестиций в сторонние компании, Nvidia взяла на себя обязательство дополнительно вложить 95 миллиардов долларов в развитие собственных цепочек поставок и производственных мощностей. Это необходимо для обеспечения растущего спроса на ускорители вычислений и серверное оборудование для ИИ.

Рекордная капитализация Nvidia

В октябре 2025 года Nvidia стала первой в мире компанией, чья рыночная капитализация превысила отметку в 5 триллионов долларов.

На 20 мая 2026 года капитализация производителя чипов составляет 5,34 триллиона долларов. Рост с октябрьского рекорда — около 7%, что в абсолютном выражении сопоставимо с капитализацией многих крупнейших европейских корпораций.

Регуляторные риски: внимание антимонопольных органов

Именно такая масштабная инвестиционная экспансия привлекла внимание антимонопольных регуляторов по всему миру:

Федеральная торговая комиссия США (FTC) изучает, не нарушает ли стратегия Nvidia антимонопольное законодательство;
Европейская комиссия проверяет сделки компании на предмет ограничения конкуренции на рынке ИИ-чипов;
Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) также проявляет интерес к инвестиционной политике корпорации.

Основной риск, который видят регуляторы: благодаря массированным инвестициям Nvidia может получить непропорционально большое влияние на развитие всей индустрии искусственного интеллекта, выдавливая альтернативных производителей чипов (AMD, Intel, а также разработчиков собственных решений вроде Google TPU).

Что это значит для рынка

Стратегия Nvidia демонстрирует новый уровень вертикальной интеграции в технологической отрасли. Компания не просто продаёт чипы, а активно формирует спрос через прямое финансирование стартапов и облачных провайдеров.

Для конкурентов это означает, что бороться придётся не только за долю рынка процессоров, но и за доступ к тем самым 145 компаниям, которые уже «связаны» с Nvidia инвестиционными соглашениями.

Если материал был полезен и вы хотите следить за инвестиционной активностью крупных технологических корпораций — нажмите «нравится». Это помогает алгоритмам показывать статью большему числу читателей.