Основные изменения в подходах к контекстной рекламе

Поисковые системы активно внедряют искусственный интеллект в процесс создания рекламы, что кардинально меняет привычный ландшафт контекстной рекламы. Яндекс и Google практически синхронно перешли к моделям, где нейросети генерируют тексты, подбирают аудиторию и оптимизируют показы, постепенно вытесняя человека из рутинных задач по настройке кампаний.

В мае 2026 года на презентации Google Marketing Live компания официально подтвердила, что рекламные объявления в поиске теперь строятся на базе мультимодальной модели Gemini . Это означает, что алгоритм самостоятельно определяет, какой именно креатив и в каком формате будет показан пользователю на основе его запроса и контекста.

Одновременно с этим Яндекс.Директ активно продвигает нейрообъявления — формат, основанный на технологии Yandex Neuro Ads, которая анализирует контент посадочной страницы и автоматически генерирует до 25 вариантов текстово-графических объявлений без участия копирайтера или дизайнера .

Обзор новых форматов рекламы

Google внедрил несколько инновационных форматов, каждый из которых направлен на органичную интеграцию рекламы в пользовательский диалог с поисковой системой:

  • Conversational Discovery ads (диалоговые объявления) — рекламные креативы, которые формируются в режиме реального времени под конкретный вопрос пользователя в ИИ-режиме поиска на основе данных бренда .

  • Highlighted Answers (выделенные ответы) — формат, при котором платные предложения интегрируются в список рекомендаций, сгенерированных ИИ (например, лучшие языковые приложения или кофемашины) .

  • AI-powered Shopping ads (ИИ-торговые объявления) — в ответ на запрос Gemini самостоятельно создает пояснение, почему конкретный товар идеально подходит пользователю .

  • Business Agent for Leads (чат-агент для лидов) — вместо стандартной формы «оставьте заявку» в объявлении появляется интерактивный чат-агент бренда, с которым можно сразу начать диалог, основываясь на информации с сайта .

Яндекс, в свою очередь, развивает нейрообъявления через Единую перфоманс-кампанию (ЕПК). Система позволяет генерировать креативы не только для одной страницы, но и для всего сайта, раздела или загруженного списка URL, что существенно ускоряет запуск рекламы для интернет-магазинов с большим ассортиментом .

Реальные результаты и эффективность

Практические кейсы демонстрируют ощутимую экономическую эффективность новых инструментов. Агентство UFS travel по итогам полугодового теста нейрообъявлений в Яндексе зафиксировало снижение стоимости заказа на 18%, а стоимости клика — на 27% по сравнению с классическими текстово-графическими объявлениями. При этом доля нейроформата составила 14,7% всех транзакций .

В другом эксперименте интернет-магазин шин «4Точки» за три месяца использования нейрообъявлений в ЕПК на Поиске получил удвоение продаж из этого канала, при этом стоимость целевого действия (CPA) оказалась на 22% ниже, чем у объявлений ручной сборки.

Однако агентства отмечают, что технология пока не является универсальным решением. Нейросети отлично работают в широких нишах — клининг, доставка цветов, психология, туризм. В сложных и узкоспециализированных тематиках, например в промышленности, система иногда генерирует некорректные описания товаров.

Рекомендации для рекламодателей

Для успешной адаптации к новым правилам игры маркетологам рекомендуется:

  1. Тестировать нейрообъявления точечно. В простых нишах можно внедрять смело, в сложных — обязательно проверять каждый сгенерированный вариант вручную.

  2. Готовить посадочные страницы для ИИ. Чем понятнее структура и контент страницы, тем точнее модель сформирует объявление или ответ в поиске.

  3. Сохранять контроль над оффером. Даже если текст написала нейросеть, ответственность за рекламные формулировки и факты остается на рекламодателе .

  4. Следить за развитием обоих рынков. Инновации, обкатанные в Google, рано или поздно появляются в Яндексе, и наоборот.

Поисковики планомерно меняют правила: реклама перестает быть раздражающей вставкой и становится частью полезного ответа на запрос пользователя . Те компании, которые адаптируются к этим изменениям первыми, получат конкурентное преимущество.

Комментарии: 0